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在科學研究與數據分析領域，自變量和因變量是極為關鍵的概念。那么，自變量和因變量都各是什么呢？簡單來說，自變量是研究者主動操縱、能夠獨立變化的條件或因素，它就像是一個“操控者”，其變化不受其他變量的影響。而因變量則是隨著自變量的變化而產生相應改變的變量，是被觀察和測量的對象。理解這兩個變量的定義和關系，對于準確設計實驗、分析數據以及得出科學結論都至關重要。接下來，讓我們深入探討它們在不同場景中的具體表現和應用。

1、自變量是會引起其他變量發生變化的變量，是被操縱的。

2、因變量是由一些變量變化而被影響的量，是被測定或被記錄的。

3、任何一個系統（或模型）都是由各種變量構成的，當分析這些系統（或模型）時，可以選擇研究其中一些變量對另一些變量的影響，那么選擇的這些變量就稱為自變量，而被影響的量就被稱為因變量。

4、自變量與因變量一詞主要用于變量被操縱的實驗研究中，在這種意義上，自變量在研究對象反應形式、特征、目的上是獨立的，其他一些變量則“依賴于”操縱變量或實驗條件的改變。他們是對“對象將做什么”的反應。