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在數學和眾多領域中,“正交”是一個重要概念。從數學層面看,正交指兩個向量的內積為零,形象來說就像直角坐標系里相互垂直的坐標軸,它們彼此獨立、互不干擾。在信號處理領域,正交信號能有效減少干擾,提升信息傳輸的準確性。在機器學習里,正交性有助于特征之間保持獨立性,優(yōu)化模型性能。那么正交具體還有哪些含義和應用呢?讓我們深入探究。
1、正交是線性代數的概念,是垂直這一直觀概念的推廣。
2、作為一個形容詞,只有在一個確定的內積空間中才有意義。
3、若內積空間中兩向量的內積為0,則稱它們是正交的。如果能夠定義向量間的夾角,則正交可以直觀的理解為垂直。
4、物理中:運動的獨立性,也可以用正交來解釋。