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在統計學與計量經濟學的研究中，被解釋變量和控制變量是重要概念。被解釋變量，也叫因變量，是研究者重點關注、試圖解釋其變化原因的變量，它是研究結果的體現。而控制變量則是那些可能影響被解釋變量，但并非研究主要關注對象的變量。在研究里，將控制變量保持恒定或進行處理，能更清晰地分析解釋變量與被解釋變量間的關系，避免其他因素干擾，下面詳細探討二者內涵。

什么是被解釋變量和控制變量

1、解釋變量是我們所關注的“因”。對于這個因，必需確保其因果鏈足夠單純（因與果不是第三方的共同結果，同時，因果兩項不是某控制變量的共同原因）。控制變量不能是因果鏈中的中介，因為控制了中介，因就無法有效地影響果，也不能是因果的共同結果，在共同結果的影響下，我們無法判斷因果間的關系鏈條還是否是二者間的純粹聯系。

2、控制變量本身并不感興趣，或許就可以容忍對于控制變量系數的不一致估計，而只要核心變量的系數估計一致即可。此時，就可以不要求控制變量外生（即允許控制變量與擾動項相關），而只要在給定控制變量的條件下，核心變量與擾動項不相關即可。換言之，只要求核心變量與擾動項在某種意義上“條件不相關”即可。