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1、要有一個好的框架
跟蓋房子一樣,好的分析肯定是有基礎有層次,有基礎堅實,并且層次明了才能讓閱讀者一目了然,架構清晰、主次分明才能讓別人容易讀懂,這樣才讓人有讀下去的欲望。
2、每個分析都有結論,而且結論一定要明確
如果沒有明確的結論那分析就不叫分析了,也失去了他本身的意義,因為你本來就是要去尋找或者印證一個結論才會去做分析的,所以千萬不要忘本舍果。
3、分析結論不要太多,要精確
如果可以的話一個分析一個最重要的結論就好了,很多時候分析就是發(fā)現問題,如果一個一個分析能發(fā)現一個重大問題,就達到目的了,不要事事求多,寧要仙桃一口,不要爛杏一筐,精簡的結論也容易讓閱者接受,減少重要閱者的閱讀心理門檻,如果別人看到問題太多,結論太繁,不讀下去,一百個結論也等于0。
4、分析結論一定要基于緊密嚴禁的數據分析推導過程
不要有猜測性的結論,太主觀的東西會沒有說服力,如果一個結論連你自己都沒有肯定的把握就不要拿出來誤導別人了。
5、好的分析要有很強的可讀性
這里是指易讀度,每個人都有自己的閱讀習慣和思維方式,寫東西你總會按照自己的思維邏輯來寫,你自己覺得很明白,那是因為整個分析過程是你做的,別人不一定如此了解,要知道閱者往往只會花10分鐘以內的時間來閱讀,所以要考慮你的分析閱讀者是誰,必須站在讀者的角度去寫分析郵件。
6、數據分析報告盡量圖表化
這其實是第四點的補充,用圖表代替大量堆砌的數字會有助于人們更形象更直觀地看清楚問題和結論,當然,圖表也不要太多,過多的圖表一樣會讓人無所適從;
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