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支付寶上線“車牌付”功能,只需要掃描車牌號即可快 速通過高速路口 ? 近日，支付寶上線“車牌付”功能，用戶將車牌號與支付寶賬號綁定之后， 即可在支付寶 APP 中開通該功能。開通之后，在支持的高速路口過閘時，只 需要掃描車牌號即可快速通過，整個過程不需要掏出手機，支付寶會在后臺 自動扣費。 ? ? 很顯然，變革再一次以出人意料的方式殺到了出行行業，殺到了我們眼 前。 ? ? ? 而當變革發生的時候，往往我不光缺乏足夠的適應力，甚至缺乏基本的想 象力——過往我們對于人工智能＋出行想象大多都集中在無人駕駛方向上， 但實際上這種想象是不全面的，因為人們在駕車出行時除了進行駕駛外，對 于目的地設定之后的最后一個環節——停車的問題似乎還沒有得到很好的解 決。只開不停的自動駕駛并不能完成汽車出行的第一道閉環……這是為什幺 有越來越多的企業將目光盯在了“智慧停車“之上。 ? ? ? 隨著我國城市化進程發展的提速，交通壓力越來越嚴峻車牌付，智能化交通管理 已成為交通發展的大方向。在汽車領域內，停車這一細分市場始終被認為是 萬億級的，尤其是一線城市，停車基本和住房一樣，屬于剛需。 ? ? ? 針對停車產業的痛點，國家提出了加緊構建智能交通的提議，更好的引導 市民出行；國內各知名停車場生產廠商也紛紛提出了各項有利于停車場管理 的解決方案；例如車位引導系統、尋車導向系統、車牌識別系統、云停車、 ETC 電子收費系統、立體車庫等各項方案措施。
? ? ? 其中：車牌識別系統是各項系統得以實現的基礎，車牌照是全世界唯一對 車輛身份識別的標記，只有快速、準確的對車牌牌進行識別，通過將所有汽 車在線化比特化才能依靠物聯網、大數據和云計算等技術，形成智慧停車平 臺。 ? ? ? 通過這個平臺，每個車位都像是一個“奇點”，在停車的智慧矩陣中發揮作 用。 ? ? 其實很多人并不知道，停車問題所要面臨的技術挑戰難度絲毫不亞于自動 駕駛所面對的挑戰。 ? ? ? 看起來很簡單的車牌識別技術背后，其實并沒有那幺容易。據了解，由于 掃描技術會受到光線、污牌車、車牌損壞等客觀因素影響，硬件識別的綜合 正確率只能停留在 95％左右，而這 5％的誤差，就會導致無感支付、無人值 守成為紙上談兵。 ? ? ? 雖然車牌識別的技術在安防行業的應用由來已久，是一門相對成熟的技 術車牌付，但在人工智能技術出現之前，要將綜合正確率從 95％向上提升是非常困 難的事情。而對于車牌識別算法的廠家來說，如何延伸對目標車輛的識別范 圍，實現更精確的識別是市場所需的。 ? ? ? 而這樣的技術正在越來越多的被應用到我們生活中，正在深入改變我們的 生活，然而這遠不是終點。 ? ? ? 融合多種前沿性尖端技術并不斷變革發展的人工智能產業，正在不斷地將 各種傳統行業變成新的風口，并滲透到我們生活的方方面面，而即使是在日 常生活中并不起眼的停車場也正變得日新月異，逐漸告別老舊的人工模式而 不斷向智能化與自助化轉向。 ?
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